02 Jun Toma de decisiones inteligente y alineación colaborativa
Están surgiendo oportunidades para una toma de decisiones empoderada y basada en un acceso cada vez mayor a los flujos de datos digitales.
A menudo experimentamos que la toma de decisiones se basa en información estática. Imagine un documento impreso que enumere las horas de llegada y salida previstas para los barcos que visitan un puerto o una lista de las reservas realizadas para los muelles u otra infraestructura. Desde el momento en que se imprime, la información del documento puede estar desactualizada.
A medida que las innovaciones digitales se adoptan cada vez más ampliamente, las oportunidades para explorar lo que se obtiene al tener acceso a datos en tiempo real desafían los patrones tradicionales de comportamiento.
El éxito de la empresa del mañana no se trata solo de tomar decisiones más inteligentes; también se trata de desafiar los roles y procesos tradicionales adoptados por los muchos actores comprometidos dentro del entorno de colaboración emergente y cada vez más necesario.
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Optimización y previsibilidad
Como en muchas otras industrias, ahora están surgiendo oportunidades para una toma de decisiones empoderada basada en un acceso cada vez mayor a los flujos de datos digitales. Se afirma que todo se vuelve más inteligente, como los barcos inteligentes, los puertos inteligentes, los contenedores inteligentes, etc. Como se informó anteriormente, diferentes partes unen fuerzas para establecer comunidades de intercambio de información locales y / u horizontales para mantenerse al día
Sin embargo, es necesario preguntarse si el compromiso en dichas comunidades es para potenciar las capacidades de tomar decisiones más inteligentes, o si el compromiso se basa en incentivos de verdadera colaboración en la co-creación conjunta de servicios de transporte marítimo que brinden valor a los clientes del sector marítimos.
No hay duda de que la tecnología está disponible, los estándares para la mensajería y las interfaces se implementan cada vez más, pero tenemos que preguntarnos si realmente tenemos la perspectiva correcta sobre por qué nos involucramos en la colaboración digital?
Como argumentaremos en este breve artículo, la optimización, sincronización y mayor eficiencia y mejor prestación de servicios en el transporte marítimo no sucederán si los actores involucrados no establecen procesos para la alineación continua de sus planes basados en resultados e interrupciones más arriba en el cadena de valor, y proporcionando mejores servicios de información sobre previsibilidad, como cada vez más desean los clientes del transporte marítimo.
Para ello, los actores deben aprender a compartir datos continuamente convencidos de que este comportamiento es un círculo virtuoso que beneficiará a todas las partes. Ahora es un llamado a la alineación colaborativa basada en el intercambio de datos digitales entre actores comprometidos.
La naturaleza de la industria marítima
La industria marítima a menudo se concibe como un ecosistema auto-organizado. Está compuesto por una multitud de actores que en su mayoría compiten, pero al mismo tiempo forman parte de algunas alianzas para mercados o comercios específicos.
Los actores de los ecosistemas auto organizados toman decisiones sobre su conciencia situacional concebida. Esto significa que se utilizan los datos adquiridos de las operaciones más allá del alcance de lo que genera la propia organización.
La conciencia de la situación es esencial para cumplir con la tarea en cuestión. La conciencia situacional se puede definir simplemente como «saber lo que sucede a nuestro alrededor» o, más técnicamente, como «la percepción de los elementos del entorno dentro de un volumen de tiempo y espacio, la comprensión de su significado y la proyección de su estado en un futuro próximo ”.
Dado que las operaciones marítimas se adaptan continuamente a nuevas situaciones (como parte de su ADN), es necesario basar las decisiones en cuándo reservar infraestructura y recursos para servir a los demás. Esto debe basarse en la información más reciente posible que pueda actualizarse continuamente para reflejar circunstancias nuevas y cambiantes.
Es importante destacar que, independientemente de si la información se adquiere en una interacción directa entre pares o de información basada en fuentes complementarias de datos, los actores comprometidos basarán sus decisiones en los mejores datos disponibles.
Lo que ha quedado claro es que muchos sistemas de tecnología de la información no se están actualizando con la información más reciente sobre cosas como las horas de llegada y salida de los buques o cuándo se planea realizar las operaciones.
Esto pone en peligro la fluidez del proceso de la recalada en el puerto. La utilización de múltiples fuentes de información para verificar los datos en los que el actor basa su decisión es clave para garantizar operaciones oportunas.
En el modelo a continuación (Fig. 1), explicamos cómo es la participación en comunidades que comparten información como un ejemplo de un entorno colaborativo que permite la alineación colaborativa y proporciona las bases para tomar decisiones inteligentes
A medida que el crecimiento de los dispositivos conectados como los contenedores inteligentes continúa en el campo marítimo y se espera que aumente la accesibilidad a fuentes de datos adicionales y complementarias, las bases para las decisiones inteligentes están aumentando sustancialmente.
Esto, combinado con la captura de datos en sistemas de registros a partir de los datos generados en los sistemas de producción, proporcionará los componentes esenciales necesarios para la optimización y la previsibilidad a lo largo de la cadena de transporte marítimo, así como la cadena de transporte en varios modos de transporte.
La situación podría referirse a una llegada y salida justo a tiempo hacia / desde un puerto o un paso a través de vías navegables confinadas o restringidas. Toda la necesidad se basa en el deseo de coordinar y satisfacer el suministro de cosas como los servicios de recalada en puertos que son demandados por múltiples clientes, particularmente cuando la demanda es de los mismos servicios al mismo tiempo o en el mismo lugar.
Una observación es que, si bien puede haber iniciativas individuales para predecir eventos, existe un potencial sin explotar en una cadena de suministro predictiva.
Esencialmente, muchos actores están trabajando para aumentar la precisión de la predicción y luego actuar cuando ocurre el evento real, en lugar de actuar sobre la predicción para visualizar opciones alternativas y volver a planificar el futuro. Aquí es donde la alineación colaborativa de los estándares y la accesibilidad son un requisito previo para liberar el verdadero valor.
El futuro se trata de tomar decisiones inteligentes a largo y corto plazo dentro de un entorno colaborativo. Lo que hemos aprendido durante los últimos años es que es extremadamente difícil en el sector marítimo pronosticar cuándo se llevará a cabo un movimiento u operación en particular.
Entonces existe una necesidad continua de actualizaciones sobre los planes y el progreso, ya que los planes iniciales que se establecieron no se mantendrán. Se ha intentado superar esto mediante la utilización de datos históricos en aplicaciones de inteligencia artificial, como el análisis de big data y el aprendizaje automático.
Sin embargo, una pregunta sin resolver es si esto será suficiente para alcanzar el uso óptimo de infraestructura y recursos deseado por los muchos actores comprometidos de la industria marítima.
También es poco probable que tales esfuerzos puedan brindar una confiabilidad suficientemente buena para los clientes del transporte marítimo, como los propietarios de la carga y otros modos de transporte de apoyo.
Existe la necesidad de establecer entornos de intercambio de datos en los que los que saben algo comparten ese conocimiento con el resto de la comunidad comprometida en el mismo entorno.
El potencial de exponer, acceder y utilizar datos predictivos en la toma de decisiones inteligentes aún no está impulsando los procesos. La participación en este nuevo panorama de oportunidades digitales requerirá la mejora de los procesos y la introducción de nuevos roles por parte de muchas de las organizaciones que han estado operando en la industria marítima durante mucho tiempo.
La situación podría referirse a una llegada y salida justo a tiempo hacia / desde un puerto o un paso a través de vías navegables confinadas o restringidas. Toda la necesidad se basa en el deseo de coordinar y satisfacer el suministro de cosas como los servicios de recalada en puertos que son demandados por múltiples clientes, particularmente cuando la demanda es de los mismos servicios al mismo tiempo o en el mismo lugar.
Una observación es que, si bien puede haber iniciativas individuales para predecir eventos, existe un potencial sin explotar en una cadena de suministro predictiva.
Esencialmente, muchos actores están trabajando para aumentar la precisión de la predicción y luego actuar cuando ocurre el evento real, en lugar de actuar sobre la predicción para visualizar opciones alternativas y volver a planificar el futuro. Aquí es donde la alineación colaborativa de los estándares y la accesibilidad son un requisito previo para liberar el verdadero valor.
El futuro se trata de tomar decisiones inteligentes a largo y corto plazo dentro de un entorno colaborativo. Lo que hemos aprendido durante los últimos años es que es extremadamente difícil en el sector marítimo pronosticar cuándo se llevará a cabo un movimiento u operación en particular.
Entonces existe una necesidad continua de actualizaciones sobre los planes y el progreso, ya que los planes iniciales que se establecieron no se mantendrán. Se ha intentado superar esto mediante la utilización de datos históricos en aplicaciones de inteligencia artificial, como el análisis de big data y el aprendizaje automático.
Sin embargo, una pregunta sin resolver es si esto será suficiente para alcanzar el uso óptimo de infraestructura y recursos deseado por los muchos actores comprometidos de la industria marítima.
También es poco probable que tales esfuerzos puedan brindar una confiabilidad suficientemente buena para los clientes del transporte marítimo, como los propietarios de la carga y otros modos de transporte de apoyo.
Existe la necesidad de establecer entornos de intercambio de datos en los que los que saben algo comparten ese conocimiento con el resto de la comunidad comprometida en el mismo entorno.
El potencial de exponer, acceder y utilizar datos predictivos en la toma de decisiones inteligentes aún no está impulsando los procesos. La participación en este nuevo panorama de oportunidades digitales requerirá la mejora de los procesos y la introducción de nuevos roles por parte de muchas de las organizaciones que han estado operando en la industria marítima durante mucho tiempo.
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